ただ、自前で大規模言語モデル(LLM:Large language Models)をつくるよりも人件費や設備費用などが圧倒的に安価で手軽であるという点では規模の経済性を実感するところはあります。そういった観点から、将来、どの企業でも自社でAIを全く使わないという選択肢はあまりないかと思います。プログラミングに限らずですが、AIとほどよく付き合って効率的に仕事を進めつつ、エラーや脆弱性をきちんと見逃さない仕組みをもって問題を回避していく、 そういう仕事法になっていくかもしれません。
ここで脆弱性の話です。実際ノーコードといっても実は補助的にパラメータの入力が必要な場合があります。また、外部とのAPI連携をノーコードの画面から実行するといった構成のノーコード機能を持っているSaaS(Software as a Service)もあります。そして誤ったパラメータの入力で入出力の脆弱性を発生させる可能性がある、APIとのやりとりの詳細はユーザでは見えない(SaaSのサポート担当者は見えるケースが多いようです)ため、誤った接続先に接続していた場合や連携しているAPIになんらかの脆弱性があった場合に切り分けが煩雑になるといったところは懸念材料として頭の片隅に置いたほうが良いでしょう。
PCI DSSとは「Payment Card Industry Data Security Standard」の略称で、クレジットカード業界や関連事業者がクレジットカード情報を安全に取り扱うことを目的に定められた、12の要件から構成される国際基準です。American Express、Discover、JCB、MasterCard、VISAの5つのカードブランドが共同で2004年に策定しました。
代表的なクラウドサービスのひとつであるAWS(Amazon Web Services)は、最も規模の大きい「レベル1」のサービスプロバイダとして、PCI DSSに準拠しています。こういったサービスプロバイダを上手に活用すれば、あなたの組織でPCI
DSS準拠に対応すべき範囲を減らすこともできます。ただし、慎重な運用が必要となることに変わりはありません。まずはAWSの責任共有モデルの理解からはじめましょう。
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